基于点云数据的三维重建

iceberg2205 50 0 pdf文档 2019-05-02 20:05:13

文章的第二章,从三维激光扫描数据的特点出发,介绍了数据处理的基本程,重点介绍了预处理的内容:其一,介绍了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicStudio对点云数据进行去噪的方法步骤;其二,介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法,包括:有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法,并归纳了这几种方法的特点。第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像面不规则的特点,对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格,细介绍了该算法和流程;针对三维激光扫描数据量大的特点,提出了基于构不均匀网格对点云数据进行压缩的算法,以减少数据量并达到保留扫描对象特征的目的

用户评论
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Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-05-02 20:05:13

同济大学2009硕士论文

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介绍的很详细,是很好的综述。

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资料不错,但没有程序代码,!!!没用上

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资料挺好的,不过我没用上╮(╯_╰)╭

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很好 同济大学硕士论文 介绍的原理挺清楚的 算法讲述也很好

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很有参考的论文 总结了几大经典的配准算法 有一定参考性 特别是对配准流程进行了总结 对于初次接触这个研究领域的人来说有启发性

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下载下来后,pdf提示资源破坏,打不开!

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有程序就好啦,多谢

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不错 学习了

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介绍的挺好的,就是没有程序