主要研究了基于离散小波变换的数字水印算法。主要完成水印的置乱处理、水印的嵌入、提取和攻击测试,并基于MATLAB设计一套能完成以上功能的数字水印系统。
Wavelet-Watermark(小波变换(Wavelet)实现数字水印)
:提出一种基于离散小波变换的信号分解算法.实验结果表明,该算法较好地克服了传统信号分解在高频段的频率分辨率 较差,而在低频段的时间分辨率较差的缺点。
详细阐述了一种基于小波变换的数字图像水印算法,充分应用了小波变换的多分辨率特性
研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法,
以堆积球团矿图像为背景,研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明,该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。
从数码相机的成像特性出发,详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程,提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明,该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数,用
对小波变换本质进行分析,得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中,取得了成功。
基于小波变换的图像去噪方法,曾诚,黄朝兵,随着网络及计算机在人们生活中的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要