基于MeanShift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究

基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究

经典的Mean-Shift跟踪算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪。颜色直方图反映的是图像中颜色的组成情况，即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的次数。颜色直方图具有旋转不变性、缩放不变性等优点,经常用于

针对TLD（trackinglearningdetection）算法同时包含了跟踪、检测和学习三个部分，具有较高计算量的缺点，提出了采用Mean-Shift算法替换原TLD跟踪器部分的光流跟踪算法。该

目标跟踪问题在国防领域，如雷达对飞机、轮船和导弹等机动军事目标的精确探测和定位很大程度上决定了战争武器的有效性。针对点目标和扩展目标同时存在的特殊情况，提出基于随机集的点目标和扩展目标联合跟踪算法。该

在运动目标跟踪方面，当前比较常用的算法就是Camshift算法。针对该算法容易产生目标丢失的情况，在本文中提出一种基于ORB（orientedbrief）特征点匹配的Camshift改进算法。原Cam

为提高跟踪算法对光照或背景的大幅度变化和车辆大范围运动的鲁棒性，提出了一种基于空间直方图的多特征目标跟踪算法。算法以自适应权值多特征乘性融合框架为基础，分别建立目标的颜色、边缘和纹理空间直方图，使用M

为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理特征来描述目标,增强算法在光照变化和复杂环境下的鲁棒性;利用压缩感知理论对特征进

一种基于颜色特征的目标跟踪的VC++代码 （其中颜色特征是集合了两种方法）在此基础之上将颜色特征作为根本还可以融合自己的东西哦！

目标跟踪算法的分类。一．运动目标检测对于不依赖先验知识的目标跟踪来讲，运动检测是实现跟踪的第一步。运动检测即为从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可

在非均匀光照下获得的图像往往具有高动态范围。大多数现有的全局对比度增强算法对此种图像效果并不好。一种简化的对数变换公式被提出来解决这一问题，更进一步子块部分重叠方法也被采纳进来实现局部的对比度增强。为