小波软阈值图像去噪

单容器矩形装箱问题是一个典型的组合优化问题，其在工业界有着广泛的应用。首先提出了一种新的启发式布局算法，即底部匹配算法，该算法在矩形的装入过程中根据五种启发式规则自动选择与装填区域相匹配的下一个矩形。

基于小波阈值的海上遥感溢油图像去噪理论研究，潘海澄，孙晓磊，海上遥感溢油图像中总是存在许许多多的噪声，直接影响图像特征的提取效果，导致很难确定溢油分布。本文运用Donoho提出的小波软阈值

基于新型小波包阈值的图像去噪方法，胡波，陈恳，本文提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量，根据高频分量估计噪声的标准差，利

波变换是一种信号的时间——频率分析方法,它具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可改变,时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频

基于小波阈值的语音去噪程序,硬阈值,软阈值,折衷阈值

小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法

非常好用，解决了小波包（硬、软、几乎硬）阈值去噪难题，

软阈值硬阈值自适应去噪去除斑点噪声,代码

针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分

提出了一种利用自适应窗的小渡域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性，该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗