机器学习--RecurrentNeuralNetwork(RNN)

深度学习中的文本分类学习，适合初学RNN，有关LSTM的讲解

elman神经网络在数据预测领域具有重大应用，精度高，准确。

人工智能中循环神经网络（RNN）、序列模型，强化学习方面的论文。

对RNN及其改进版本LSTM的的介绍,和其中的运行机制的说明 RNN的结构 口简单来看,把序列按时间展开 为了体现RNN的循环性,可以将多层fod起来

CNN、DNN、RNN学习总结，包含卷积神经网络、深度神经网络、循环神经网络等深度学习知识点学习总结，内容详实，适合深度学习入门级同学，谢谢~

由简单的RNN生成,鉴于自己在training data中划分了测试集(前1/8数据),故本模型由余下数据训练。模型效果尚可,可以较好体现机器学习结果,但没有仔细调参。训练代码请见博客。

前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法。循环神经网络

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RNN入门文献资料，讲述RNN过渡到LSTM的系统理论，值得入手

用RNN做了一个自动写诗的程序，包含已经训练好的model，可以直接运行，训练数据也包含在里面