MatlabreliefF多分类特征排序算法

人工智能基础视频教程零基础入门课程 第六章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍

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1.快速排序的思想 先从数列中取出一个数作为基准数(简单起见就选第一个数) 分区过程:将比这个数大的数全放到他的右边,比他小的数全放到他的左边(分治) 再对左右两边的区重复第一步和第二部操作,直到各区

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自己看书时写的排序算法：桶排序 CPP文件

c语言实现堆排序。代码实现的是建立大根堆

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输入一列字符，可输出其所有排列

第一部分为特征提取部分，源码在程序代码文件夹的gistdescriptor下的ImgGist.m，ImgGist2.m，ImgGist3.m，ImgGist4.m，ImgGist5.m，ImgGis6

为了提高遥感影像分类精度，从抽象级和测量级的两个层次出发，提出混合多分类器结合算法。该算法利用不同子分类器的分类结果及对各类别的分类精度，设定单个类别精度的阈值，选择最优子分类器，得到部分类别的最终分