机器学习 06. 多分类、决策树分类、随机森林分类(下)
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第六章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 Tens
文件列表
06. 多分类、决策树分类、随机森林分类(下).zip
(预估有个3文件)
37. 决策树介绍.mp4
205.43MB
38. 随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝.mp4
70.22MB
39. 决策树_随机森林_sklearn代码调用.mp4
415.52MB
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