基于PSO-SVM负荷预测

考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本

关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据，包含一般SVM，粒子群优化下的SVM，改进粒子群优化下的SVM

预测的例子，主要用向量机回归分析，事先需要安装svm工具箱

改进SVM及其在时间序列数据预测中的应用基于LS_SVM的交通流量时间序列预测新型SVM对时间序列预测研究支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用

使用MATLAB对用电负荷预测,算法采用RCNN进行预测。得到的结果并不是很理想,更改后效果还是不太理想,权且当作学习罢了,日后更进后再上传更好的。可以把这个当作基础版的学习。

RBF神经网络负荷预测MATLAB程序

利用蒙特卡洛随机模拟电动汽车出行及其充电需求，得到日充电负荷

本文档利用神经网络基于某地的负荷情况进行负荷预测

私家车充电负荷通过蒙特卡洛模拟法进行预测，参数可自行修改

电力系统负荷预测，利用的是遗传算法，里面使用的工具是SVM支持向量机。