基于层次的聚类算法的研究与实现

：大量复杂异构数据分布于各个网络站点上，分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法，利用局部聚类获取更佳的代表对象，将代表对象集附带相关信息传

Research on Clustering Algorithm Based on Manifold Distance and Its Application

Research and Application of Grid Based Density Clustering Algorithm

针对聚类算法在实现的过程中需要预先设定最终聚类数目的问题,提出了基于同类全部样本的类内紧密度和类间离差度的一种新聚类有效性指标,通过该指标能够有效地确定数据集的最佳聚类簇数。在确定最佳聚类数的过程中采

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是介绍基于灰度聚类算法的红外图像增强研究的，希望大家下来看看。不错的

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