一种基于LMS的改进变步长算法及其应用

在无线传感器网络的节点定位中，提高节点定位精度和定位覆盖率是节点定位的主要目标之一，但它们往往易受到障碍物和目标区域范围大小的影响。目前已经有许多节点定位算法，其中，APIT定位算法(Approxim

不错的论文，望大家好好利用。

 针对传统的Apriori算法在挖掘布尔型关联规则的频繁项集中需不断扫描数据库,在时间与空间上都存在很大的冗余,尤其在处理海量稠密数据时,算法性能急剧下降的问题,本文从减少对数据集的

针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,

针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子，使搜索过程在多个周期上同时进行，以改善算法的优化效率；提出了一种基于单比

为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了M

基于符号梯度算法的变步长盲均衡

算法归一化很实用，LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定

针对传统彩色直方图检索方法只考虑了颜色在图像整体上的分布,没有考虑颜色在图像局部上的空间分布的缺 点,提出了一种基于同一颜色最大连通面积直方图改进方法。该方法分析了具有相同颜色的像素在空间分布上的差异

为改善虹膜定位的效果,提出一种改进的基于Hough变换的虹膜定位算法。首先,用一个全1的矩形窗对瞳孔中心进行估计;然后,以该估计中心为极点对虹膜二值图像进行极坐标变换,通过水平边缘点选择规则剔除非水平