一种基于RANSAC基本矩阵估计的图像匹配方法

本文将计算机视觉领域的最新研究成果。而算法应用于图像跟踪中, 根据实际需要对算法进行裁剪和改进, 设计了一种能在较大范围内克服旋转、尺度缩放及视角变化等图像变形的目标匹配新方法, 通过大量试验验证了该

基于Harris与Sift算法的图像匹配方法

基于一种快速搜索策略的图像匹配

CUDA架构下的图像匹配方法

基于奇异值分解的图像匹配方法基于奇异值分解的图像匹配方法基于奇异值分解的图像匹配方法v

运行环境为vc+opencv,代码实现了基于Sift算法的图像匹配方法

介绍了计算机视觉的图像匹配方法，综述了各种方法

为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题，提出一种基于LTP（局部三值模式）特征的图像匹配方法。LTP是LBP（局部二值模式）的扩展，这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声

一种快速的旋转无关图像匹配方法，周洋宇，段富，由于摄像机拍摄角度的问题，在图像匹配的过程中经常会出现基准图与模板之间存在任意角度旋转的情况，传统的图像匹配技术在旋转角

为了解决工业生产中产品的快速定位，提出了一种快速的图像匹配方法。首先运用Surf算法提取出图像的特征点，然后运用形状上下文特征进行匹配，得到图像的大致位置，最后依据特征点描述子及其位置特征，通过加权矢

针对SIFT方法在角点检测上的不足,提出了一种基于SIFT和SUSAN混合特征匹配的自动匹配算法。算法应用SIFT 和SUSAN 两种具有互补特性的局部不变特征,利用SIFT方法检测空间极值特征点,利

提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时

为提高指静脉图像匹配精度,提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先,针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题,对原始图像进行ROI提取;然后对RO

非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配的原则。在此基础上,本文设计了一

图像匹配( )是将不同时间、不同成像设备在不同条件下(气候、光照、方位等)获取的两幅或多幅图像进行匹配的过程。图像匹配是图像分析和处理的基本问题,在计算机视觉、模式识 别、医学图像处理、遥感融合、影像