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基于matlab的SIFT匹配算法研究,根据SIFT算法流程编写matlab代码
图像特征匹配是图像信息处理领域中极其重要的一项技术,目前已广泛应用于图像拼接、三维重建和视觉运动计算等领域。针对图像特征匹配中匹配准确性低的问题,提出一种能够更好适应动态场景和重复纹理的惯性导航辅助图
图像匹配对于工具识别过程具有重要意义,传统的图像匹配算法匹配过程复杂导致匹配速度慢,在实际应用中有局限。为了提高工具识别的效率,通过分析工具图像特征,设计出一种基于Harris角点特征的图像匹配方法进
基于区域相关的动态匹配方法.pdf！！！！
sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个.
sift 图像检索 很不错的 内行人应该知道
Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针
matlab实现的sift算法，各个步骤的实现很清楚，运行可看效果。
基于surf算法，速度快，匹配效果还算是满意，里面附有两个例子，可供大家参考
基于SGBM的图像匹配，在VS2015上进行的开发，基于opencv3，代码是全部的，修改内外参数可以直接使用
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