基于sift图像匹配

-dimensional(3D)SIFTdescriptorforvideoor3DimagerysuchasMRIdata.

matlab实现的SIFT特征提取的全代码，可运行可测试很不错的sift原代码

由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法

基于SIFT算法的影像匹配精度评价研究，杨健，，SIFT算法是目前影像匹配领域的研究热点之一。该算法的主要思想是：在尺度空间中寻找极值点，提取位置、尺度、旋转不变量，这不同�

基于改进SIFT匹配方法的商品识别，SURF算法是SIFT算法的加速版， 而SIFT（尺度不变特征转换， ScaleInvariant Feature Transform） 是另一种著名的尺度不变特征

基于SIFT的OpenCV双目立体匹配系统，VS2013MFC实现

此文是基于sift特征匹配的全景图像拼接方法的研究，通过sift特征匹配，RANSAC算法 L-M算法及多分辨率融合技术使得拼接图像自然逼真。

两个文件夹，一个为sift+ransac图像匹配代码，同时还有匹配精度检测代码（以像素精度）。另一个文件夹为surf图像匹配代码。

SIFT特征匹配算法实现图像拼接，VC++编写.rar

RobHess的SIFT-RANSAC算法源码图像特征点匹配，综合各大程序自己修改的！ 支持平台opencv1.0以上，3.0一下的! 本人使用的是opencv2.43+VS2013！！