图像的模糊阈值分割算法

使用Matlab对图像进行阈值分割,在Matlab中输出Tif图像,Tif可保持拥有原来的坐标系,方便在ENVI、arcgis中打开

该文件为图像处理实验的matlab代码，针对阈值分割的部分，程序也是较为简单，不会涉及太多复杂的计算

岩心CT图像中相邻颗粒之间存在相互粘连,粒度参数分析等需要对粘连颗粒进行分割。结合岩心粘连颗粒的特性,提出一种基于模糊距离变换的改进颗粒分割算法。首先,对预处理后的岩心图像进行模糊距离变换并提取出距离

基于模糊理论的图像分割算法研究一 论文 关键词: 图像分割 边缘检测 模糊理论 遗传算法 Matlab 论文摘要分割的目的是将图像划分为不同区域图像分割算法一般是基于亮度值的 两个基本特性之一不连续性

基于模糊理论的图像分割算法研究三 4.遗传操 遗传操作主要包括:选择(selection )交叉(crossover)变异 mutation)三个操作数 1) 选择过程是模仿 自然 选择现象从父代种群

基于模糊理论的图像分割算法研究二 4.2.3 直方图双峰法mode 法 Prewitt 等人于六十年代中期提出的直方图双峰法(也称 mode 法) 是典型的全局单阈值分割方法该方法的基本思想是假设图像

Oepncv常见的阈值分割算法代码里面介绍了常见的阈值分割代码的源码

matlab开发-使用阈值分割进行图像分割。利用OTSU（I，N）的N阈值方法，将图像I分为N类。

为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割,提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network,DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经

当使用阈值规则进行图像分割时，所有灰度值大于或等于某阈值的像素都被判属于物体。所有灰度值小于该阈值的像素被排除在物体之外。本设计重点介绍了阈值分割法中的最大类间方差法（OTSU）的原理，以及程序实现，