基于模糊理论的图像分割算法研究(二).pdf

介绍了几种图像阈值分割的算法,阈值选取的具体方法。

无人机在进行航拍任务时，会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊，对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题，提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法，用来区分清晰和模糊图像。对原始图像

为解决煤矿高压电网单相接地漏电故障(高漏)的问题,选择模糊理论算法,采用电流谐波故障诊断法,零序有功功率法,暂态零序电流互积求和法等方法,设定故障测度隶属函数和权重系数隶属函数,实现模糊综合决策,判断

针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢，容易陷入局部最优等问题，将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高，同时满足种群多样性和收敛速度快的特点

基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。-Two-dimensionalhistogrambasedonfuzzyclusteringimagesegmentationalgorit

基于PCNN的图像分割方法研究，周尉刚，，脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)由于其良好的脉冲传播特性，在图像处理邻域得到了广泛的应用。本文在前人对脉冲耦合

针对模糊C-均值聚类算法需预先给出初始聚类中心、未考虑邻域信息、计算复杂度高等缺点，提出了一种基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割方法。该方法首先利用分水岭分割方法对原图像进行预分割，然后利用粒子群的全

基于模糊C均值聚类的岩石节理图像分割方法，谭嘉玉，钱鹰，岩石节理裂隙形状复杂且无规则，图像中带有大量噪声，利用传统的图像分割方法很难达到很好的分割效果。本文提出了一种改进的模糊

数据驱动的软测量建模的基础是大量可靠而准确的工业现场数据，因此数据预处理是软测量建模的重要任务。提出将小波系数软硬阈值折中方法应用于去除噪声干扰所产生的随机误差，即通过增加一个权值的应用，以综合软阈值

所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形 状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域, 使得这些 特征在同一区域内,表现出一致性或相似性, 而在不同区域 间表现出明显的不同 [1] 。简单地讲,