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基于AFS模糊逻辑的综合评价算法研究,胡伟杰,刘晓东,本文通过对热轧层流冷却过程中控制系统参数整定的研究,提出了一种基于AFS模糊逻辑理论的模糊综合评价算法,并根据工业生产流程过
基于直觉模糊的异构网络选择算法研究,尤媛,靳浩,本文将直觉模糊理论应用到网络选择的多属性决策算法中,使得可以更贴切地描述和刻画决策属性的模糊性本质。在所提的网络选择算法
基于模糊结构元理论的模糊值函数拟合及其应用,陈斌,吴丹,最小二乘和代数插值都是传统的函数拟合的常用方法。然而,在观测数据波动十分复杂混乱时,这种方法却不太适用。本文利用模糊结构
矿井水灾时选择合理的逃生路线,需要考虑水及巷道其他因素的影响,引入当量长度来求解到达逃生地点用时最短最安全的路径。Dijkstra算法可求解从源节点到目标节点的最短路径,K则最优路径算法可求解从源节点
煤炭是国民经济发展的一次性基础能源,而矿井开采中的煤与瓦斯突出是主要的灾害性事故之一,严重威胁煤炭安全生产和阻碍经济的健康稳定发展。对于煤矿与瓦斯突出防治工作的首要任务就是进行危险性区域预测,在此基础
基于模糊PID控制的煤矿瓦斯抽排系统,练春霞,,本文首先介绍了煤矿现场井下瓦斯抽排的一些相关理论,瓦斯抽排技术的发展,分析了系统主要设备的特性以及井下瓦斯浓度、风量、风
为了解决目前煤矿井下关于瓦斯环境安全管理存在单因素 “一刀切”的问题,掌握多因素存在相互耦合相互影响的关系,在煤矿井下瓦斯环境安全的基础上,构建了煤矿井下瓦斯环境安全评价的数学评价方法和准则。该方法充
煤炭是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家
基于模糊证据理论的数据融合算法研究文献综述 摘要首先描述了数据融合技术发展历史与研究现状 然后对数据融合框架的三 种形式以及几种常用的融合方法作了简单的介绍 并详细介绍了模糊证据理论框 架下的数据融合
文章首先分析了煤炭开采对各环境要素产生的影响,根据煤矿在开采过程中对水、大气、土地等环境要素的影响选取了回采率、废水排放率、大气污染程度、塌陷土地复垦率等指标,作为评价煤矿环境综合水平的依据;然后,通
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