基于模糊证据理论地数据融合算法研究文献综述.pdf

摘要:文章详细分析了D-S证据理论的证据合成原理。针对D-S证据理论的不足,对其合成规则进行了改进,基本原则是要求多种来源的概率分配函数的合成结果满足“少数服从多数”的思维习惯;在Yager合成规则的

在网格环境中，信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法。本文研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系，提出了一个行为信任模型，研究了D-S证据理论和改进的证据冲突处理方法在行为信任模

提出了一种基于分类回归树（ClassificationAndRegressionTree，CART）的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语边界有关的声学特征，从文本中提取短语边界的语言

将网络与机器人相连，延伸网络的应用领域，可以实现价格低廉的远程监视与操作，而远程控制成功实现的关键在于信息的正确获得。利用Dempster-Shafer对六个超声波传感器所获取的距离信息进行融合，而后

基于改进的D-S证据理论的应急态势估计，黄亭亭，周剑岚，传感器信息融合在水电工程应急态势估计中有非常重要的作用，决策者可依据传感器的数据信息对当前态势信息作出初步估计，及时察觉

基于改进型D-S证据理论的混合图像滤波，吴硕，，信息融合技术是信息处理与分析的重要方法之一,将此技术与图像处理技术相结合的研究方向越来越受到人们的关注。D-S证据理论属于信��

根据压缩感知理论中的采样模式,提出了一种基于改进采样模式的压缩域图像融合算法。该算法首先通过双星型采样模式获得待融合图像的稀疏域压缩测量值,然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合

针对基于D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法在认知节点的感知信息存在较大冲突时会产生与实际情况相悖结果的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法。改进算法采用一种新的加权平均方

基于小波变换和模糊数学的图像融合算法研究

研究生学位论文，很全本文简述了医学图像融合的发展现状及在临床上的应用价值，阐述了本文研究背景和意义。进行了多种医学成像模式原理的研究，分析了多种医学模式图像特征以及进行融合的必要性。阐述了医学图像配准