医学图像融合算法研究

光 子 学 报第32卷第2期 2003年2月Vol132No12 February 2003 多光谱与高分辨率图像融合算法研究 吴 艳1 杨万海1 李 明2,33 (1西安电子科技大学电子工程学院,西

摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi

Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足，它比小波变换具有更好的方向性和更好的稀疏表达性能。将Contourlet变换应用于图像融合领域，能更好地提取图像边缘特征，为融合提取更多的

基于Contourlet系数相关性的图像融合算法，吕巍巍，许建龙，本文研究了将图像进行Contourlet分解后系数间的相关性，通过比较三种相关性系数在图像边缘特征以及纹理提取的效果，高频分解系数采�

提出了一种基于HSI和QPSO（即基于量子行为的粒子群优化算法）的图像融合方法，HSI变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息。利用QPSO算法来求解HSI变换中光谱强度分量的最优变

为提高多聚焦图像的融合效果，提出一种基于相干性的融合算法。该算法对源图像进行离散小波变换，利用高频小波系数构造结构张量矩阵，通过矩阵特征值定义反映局部几何信息的相干性并建立融合策略。实验结果表明，该算

为了更好地满足临床诊断和治疗的需要，提出了一种在图像融合阶段对测量值进行自适应梯度加权和图像重建时采用CoSaMP重建算法相结合的方法。该算法首先对两幅源图像分块并进行稀疏表示，同时利用观测矩阵进行测

针对离散小波变换多聚焦图像融合算法中对低频分量融合处理存在缺陷而导致图像的边缘失真及图像模糊等问题, 提出了一种自适应区域融合规则多聚焦图像融合算法。首先将源图像进行小波分解, 得到低频系数和高频系数

像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考

图像融合是图像拼接中的关键技术。在CUDA中充分利用GPU的多处理单元和多线程机制对图像处理进行并行计算，较传统的CPU实现大大加快了多分辨率图像融合的执行速度，提高了应用体验。