多聚焦图像融合技术是一种通过对不同焦点图像进行合成来提高图像清晰度和细节的方法。本文详细介绍了多聚焦图像融合技术的原理、应用场景、算法实现以及实验结果等方面的内容。同时,还探讨了该技术的未来发展方向和
针对医学图像的特点,基于人眼视觉特性,结合降噪算法提出一种图像融合方法,以提高融合图像的对比度,减小噪声对图像的干扰。算法根据噪声点和图像特征所具备的不同特性,对源图像进行降噪,过滤小波分解后对应的噪
Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,它比小波变换具有更好的方向性和更好的稀疏表达性能。将Contourlet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的
在“当前”统计模型的基础上建立了匀加速运动模型,设定了目标的运动过程,考虑到实际应用的局限,利用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)对目标的运动状态进行估计。为得到更加精确可靠的信息,利用凸组合融合算法和
PAGE II 摘 要 数字图像融合是将两个或两个以上的传感器所获得的同一场景的多幅图像进行融合或者是将同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像加以综合生成一个新的图像的过程图像融合技术可以有效的
做图像融合时找到的一篇文章,觉得还好就上传了,有需要的才下载哦
1.1 波动的独立性、叠加性和相干性 教学ppt
光学讲义包括光的空间相干性等章节基本参考书:赵凯华,钟锡华,光学 (上,下)
基于小波变换的图像融合算法 并用MATLAB方针实现该算法
设计制作了一套反转剪切干涉仪,测量了KrF准分子激光的空间相干性。用这种方法,能够一次测量激光的空间相干度,并且在不用条纹相机的条件下能够实时测量相干度随时间的变化过程。在有注入、无注入锁定及在非稳腔