多聚焦图像融合技术是一种通过对不同焦点图像进行合成来提高图像清晰度和细节的方法。本文详细介绍了多聚焦图像融合技术的原理、应用场景、算法实现以及实验结果等方面的内容。同时,还探讨了该技术的未来发展方向和应用前景。如果你对图像处理和多聚焦技术感兴趣,那么这篇文章一定不容错过。
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针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(liftingstationarywavelettransform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同
基于Halfweightedgradient与自相似性的多聚焦图像融合,杜超本,高社生,现有的融合方法中,通过提取高频细节来计算待融合源图像的清晰度,然后得到一个决策图。决策图包含完整和清晰的待融合的
针对可分小波多聚焦图像融合方法存在的不足,提出了一种基于非下采样三通道不可分小波的融合方法。根据不可分小波理论,构造了一组3通道4×4的不可分小波滤波器组,并把此滤波器组应用于多聚
多篇关于图像融合技术的论文资料,涵盖融合理论、系统建立、融合方法等方面。
图像融合技术和方法的概述性讲座,西安交大自动控制所资料,适合初学者。
写了一些关于图像融合的例子,有程序和说明,部分程序还有解释。
PCA算法融合多光谱图像和全色图像,附全色影像和多光谱影像,调试通过,每一行都有详细注释
图像融合\基于PCA变换的多传感器图像融合质量评
针对舰载红外警戒系统的红外和电视图像,提出了一种新的海空背景下受强杂波、噪声污染的图像目标滤波算法和滤波效果的定量评价算子。算法采用多尺度的形态算子对输入的图像并行滤波,大尺度形态算子抑制图像噪声,小
针对LSCM多通道成像的特点,提出一种将可见光通道图像统计信息作为先验知识的通道信息融合分割荧光通道图像的方法。该方法在LSCM图像上进行测试,并与ChanVese方法进行比较。
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