论文研究基于Half weighted gradient与自相似性的多聚焦图像融合 .pdf

糖酵解振荡是最早发现和描述的生物物体非线性现象之一。 我们最近的论文指出温度和外部电场的相似性会影响这种振荡。 电场被吸收并改变分子。 与加热作用相似，分子具有各种由电场促进的结构，动力学和化学变化。

对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像

基于多源相似性的攻击场景重构方法,陆晨,刘建毅,现有的攻击场景重构方法主要基于相似性或机器学习等算法针对告警数据进行关联性分析,由于告警只检测攻击过程不反应攻击结果以及

Internet 的异构性、 大规模和不断变化等特性, 使其成为一个典型的复杂系统, 其中有许多复杂 的建模和控制问题。介绍了 Internet 业务流的自相似特性, 综述了自相似业务流的数学建模、

包含了不同焦距的图像，可以用于图像融合和图像配准的试验。

统计自相似性：任何规模上变量的变化与任何其它规模上变量的变化相似，亦即任一规模上变量的方差与其它规模上变量的方差成正比，其比率取决于分形维数(或间断指数)。任意尺度rL上的变异性与尺度之间的关系:

基于GIBBS方程的油井泵功图计算与相似性分析，朱建锦，李训明，泵功图是抽油系统最接近实际工况的示功图，此文基于有限元分析理论建立了油井的数学模型，采用一维GIBBS方程由地面示功图计算井下�

时间序列相似性度量在挖掘时间序列模式，提取时间序列关联关系上发挥着重要作用。分析了当前主流的时间序列相似性度量算法，分别指出了各度量算法在度量时序数据相似性时存在的缺陷，并提出了基于数学形态学的时间序

由于时间序列的长度很大，并且不确定时间序列在每个采样点的取值具有不确定性，导致时间序列在相似性匹配和聚类挖掘中时间复杂度很高，为了解决该问题，提出了基于趋势的时间序列相似性度量方法和聚类方法。其中基于

为了更好地体现时间序列的形态特征，并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法，在动态时间弯曲算法的基础上进行改进，提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段，并从分段