ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

基于融合算法的水下图像增强,林森,迟凯晨,水下光学图像深受水体对光吸收和散射的影响,往往存在噪声干扰多、纹理特征模糊、照明光斑、对比度低以及颜色失真等诸多问题。为

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PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原

PCA算法融合多光谱图像和全色图像，附全色影像和多光谱影像，调试通过，每一行都有详细注释

像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

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