数据驱动的软测量建模的基础是大量可靠而准确的工业现场数据，因此数据预处理是软测量建模的重要任务。提出将小波系数软硬阈值折中方法应用于去除噪声干扰所产生的随机误差，即通过增加一个权值的应用，以综合软阈值和硬阈值两种方法的优点。仿真实验和工业实例应用证明了该方法的可行性和有效性。