最大匹配法中文分词及人名智能识别程序

基于词频词典逐点搜索最长词, 双向根据词频取较高之分法

中文分词程序Python版，算法是正向最大匹配 效果不错，亲自编写的

摄影测量课上的作业，源代码，可在VC++6.0中直接运行。可以完成左右影响的相关系数的匹配。

采用统计与规则相结合的混合策略，提出一种中国人名的自动识别方法．该方法利用知识库中的统计信息，对中国人名作初步的提取，分析中国人名构成的内部特征和外部特征，提取出特征集，并总结出相应的识别规则，对候选

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中文人名语料库。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。

这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选

一种改进的双向最大匹配分词算法，池万泱，孟祥武，中文自然语言处理技术构成中，最重要，也是最基本的技术就是中文分词。本文在深入研究相关文献后，提出一种改进的双向最大匹配分

中文分词技术属于自然语言处理技术范畴,对于一句话,人可以通过自己的知识来明白哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解

看过很多二分图匹配的ppt，感觉就这个说的最清楚了，是一个叫刘汝佳的人写的，百度搜了一下貌似挺牛逼的，不管那么多，对km算法还抓耳挠腮的同志可以看看这个。