使用快速分词匹配地区

1.使用list快速匹配查找字符串.2._______________________3._______________________4.

13-56MHz天线匹配网络快速设计

基于surf的特征点快速匹配算法。为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于ＳＵＲＦ 特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的ＳＵＲＦ 特征做粗匹配， 然

针对彩色图像匹配的特点,利用颜色分量权重系数对序贯相似性检测算法进行了改进。同时,采用了粗-精匹配相结合的分层搜索策略,并在图像匹配过程中根据置信度对模板进行自适应更新。实验表明,该算法有效地减少了运

图像匹配问题是图像处理中的一个经典问题，在计算机视觉、模 式识别和医学图像处理等方面有着广泛的应用。 本文在研究现有的主要匹配算法基础上，从匹配相似性度量函数 和模板快速搜索方法两方面进行研究，以提高

这个jar包是重新编译过后的可以使用useSmart粒度分词

Lucene.Net:使用eaglet的盘古分词进行分词和搜索实例

NULL 博文链接:https://xiaofancn.iteye.com/blog/2205024

智能分词tdif,使用了TfIdfAlgorithm算法,直接使用,包含分词内容的,java语言代码结构清晰简单

ElasticSearch使用的ik中文分词包jar包