改进随机森林算法在电信业客户流失预测中的应用

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在电信行业，用户流失一直是一个备受关注的问题。为了更好地理解和预测电信用户流失，研究人员构建了一份详细的数据集，涵盖了多个关键特征。该数据集包括用户的通话时长、使用流量情况、账单支付情况等多个维度的数

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面向业务需求的企业应用集成模型设计及电信业模型应用研究，吴垠，齐佳音，企业应用集成的研究主要是针对企业内部或是系统视角，基本上没有关注客户的业务需求。本文从业务需求视角切入，同时引入能力需求

为了解决当下用电负荷预测精度不高，难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题，实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型，对某省份的负荷数据进

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针对传统煤自燃温度预测模型预测精度较差、基于支持向量机（SVM）的预测模型对参数的选取要求较高和基于神经网络的预测模型测试时易出现过拟合的问题，提出了一种基于随机森林算法的煤自燃温度预测模型。利用煤自