基于神经网络的变风量空调前馈解耦控制

研究了一种袋式除尘器适用的控制模型,运用前馈补偿法设计了控制回路的解耦补偿器,仿真结果表明,解耦控制使得系统具有良好的动态和静态性能。

深度前馈网络pdf

Decouplingcontrolfortwo-axisinertiallystabilizedplatformbasedonaninversesystemandinternalmodelcontro

提出采用GABP贝叶斯算法来建立悬架运动学分析近似模型。该算法是一种新型前馈神经网络训练算法，它以提高网络的泛化性能为主旨，其训练目标在于获取对应于后验分布最大值的权值向量。以双横臂式前独立悬架为例

这个是matlab解耦控制,内涵多个simulink程序,可以稳定运行

耦合：控制变量与被控变量之间是相互影响的，一个控制变量的改变同时引起几个被控变量变换的现象。

在造纸、印染、纺织等高精度、高转速传动系统中,随着工业自动化程度的提高和生产规模的扩大,采用单电机驱动往往难以满足生产的要求。而多电机同步控制历来是最核心的问题,对多电机同步协调控制,国内、外同行也有

答辩-基于神经网络的内模控制,自制的PPT,还有些内模控制相关的资料请在本人空间下载!共同分享。

文中着重研究了神经网络、模糊理论和PID控制的融合方式及其可行性，介绍了一种复合式控制方案——神经网络模糊PID控制算法，并将此算法与PID控制进行了仿真比较。结果表明，在超调量、稳态误差和抗干扰性等

介绍了神经网络的基本结构，论述了它和其他算法的结合及发展现状，展望了神经网络的发展前景