minst手写识别数据集

本资源为公开的红外行为识别数据集,数据集主要包括六类:sitting,running,standing, looking-back,walking和lying-down 。包含两个文件夹,训练和测试文

文本识别数据集：SVT训练集257张测试集647标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版标签没有进行任何

共含22个数据集，全都采自权威数据集网站UCI，文件名格式： 数据集名称+样本数量+特征个数+class个数

2014年李子青实验室公开的人脸识别数据集，数据集收集自网络人脸图片，包含10575个人494414张图。数据集介绍：https://alberthg.github.io/2018/04/16/CAS

网上一些资源下载不便，我最近也在搜集这方面资料，大家可以借鉴一下

这个车牌检测与识别数据集包括了大量的训练数据，可以用于训练模型。其中包含训练车牌检测模型数据和训练字符识别模型数据，包括数字、字母和省市简称等。这些数据都是经过精心处理的，图块大小和字符大小都是标准的

网上的4000多张的五分类花卉,里面很多图片不满意,甚至玫瑰组里全是月季,我手动去除了不满意的图片,留下了2671张,包括了数据集txt文件,上传在这里提供给大家用。

MNIST数据集比较小,一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练 下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4个有用的文件: train-images-idx3-ubyte:

机器学习实战k-NN实例二手写识别数据集，需要解压到相应python文件夹下

三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的性能比较，三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。 包含完整代码和测试文档