BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类（修改）

基于MATLAB的BP神经网络分类回归程序

训练集包括10种叶片,每种叶片20张图片,训练集数据为这200幅图片计算得到的叶片特征数据,每张图片提取10种形状特征参数,测试集数据和训练集数据一样,经过两层隐含层的bp神经网络训练,得到准确率和混

利用bp神经网络进行语音信号识别，所有的资源都已经打包，可以直接使用

包含两个图像分类的资源1.bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行2.基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码

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基于VC的BP源码，可以实现模式分类的功能

基于BP神经网络的遥感影像分类方法的研究，王娇，谢春喜，相对于传统的遥感影像分类方法，基于BP神经网络的遥感影像分类方法无论从速度，精确性等方面都具有明显的优势。本文重点阐述BP神�

中科大自然计算的小作业，使用梯度下降的bp神经网络实现iris数据的分类，上传上来与大家分享，顺便捞一点难得的下载积分

本文将详细介绍如何使用Matlab编写代码来实现基于BP神经网络的数据四分类预测。操作包括数据的载入、数据集的划分、数据归一化处理、BP神经网络模型的建立、训练参数的设置、模型训练、仿真测试、误差评估

本程序采用遗传算法优化BP神经网络进行数据分类预测。提供完整代码和数据集。有任何疑问，可随时咨询。