OpenCV-根据颜色进行目标检测

demo中实现的是车牌颜色的分类，主要是区分黄色和蓝色车牌

在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，被广泛用于图像处理、模式识别和机器学习等任务。‘opencv比较颜色.zip’可能包含了一系列关于OpenCV处理颜色的示例代码或教

1，基于固定场景的多帧中值滤波 2，基于高斯背景模型的前景提取(可以换成其他方法如：深度学习或机器学习的检测结果ROI) 3，根据高斯背景模型提取的ROI框进行目标跟踪。本文选用的是CSTR跟踪器，可

原理:目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成,这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像素点分成多个轮廓,从而逐个提取目标外部轮廓,内部轮廓有待研究。 Py

这是非常有用的代码,共享给大家,做opencv的宝典

利用背景差分完成目标特征提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，使用opencv编写。

抓8副棋盘格图片，进行单目标定，显示参数

基于c++的opencv目标跟踪kalman滤波预测算法源码

linux下单目标实时跟踪算法，基于camshift方法。

运动目标检测，opencv工具使用，经典，省你很多事情，保证能用。