菌群优化算法

MATLAB优化与控制模型代码中包含了改进的蚁群算法用于求解连续空间优化问题的代码，打包在.zip文件中。

基于蚁群优化算法的立体匹配

基于蚁群算法的基本原理,论述了蚁群算法模型的实现方式,并对蚁群算法的煤炭运输优化方法进行分析,且结合实际案例加以说明,为基于蚁群算法在煤炭运输的实践优化提供借鉴,促进煤炭运输行业的良性发展。

本文讨论了软件项目管理(SPM)的调度问题,并提出了一种方法。 它通过开发基于蚁群优化的算法解决了这个问题。 这种新方法适用于PERT网络和甘特图中的资源受限项目计划问题(RCPSP)。 目标是最小化

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有关蚁群优化算法收敛性分析的研究还很少,不利于进一步改进其算法.为此, 较详细地分析了用蚁群优化算法求解TSP问题的收敛性,证明了当0

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蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化，结合具体的案例给出了程序分析