PaviaUniversity高光谱数据和地面验证数据
用户评论
推荐下载
-
基于BP和CNN的高光谱图像分类研究:印度数据集实例分析
高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点之一,而印度数据集则提供了一个具有挑战性的实例。本研究聚焦于基于像素点分类的高光谱图像分类,采用了两种主流的神经网络模型,即BP网络和CNN网络。首先,我们对印度
7 2023-11-16 -
HJ_1A高光谱数据的条带噪声去除方法研究
针对环境减灾小卫星的高光谱图像条带的特点, 提出了基于光谱空间连续性的倾斜条带去除方法。高光谱数据的光谱分辨率达到纳米级, 光谱波段多, 在一定范围内可以连续成像, 具有光谱空间的连续性, 基于光谱空
10 2020-08-20 -
美国EO1Hyperion高光谱数据使用手册
美国地质调查局EO-1Hyperion高光谱数据使用手册
32 2019-07-24 -
基于多重分形谱的高光谱数据特征提取
针对单一分形维数在高光谱数据处理中的不足,提出了一种基于多重分形谱的光谱信号奇异性特征提取方法,引入多重分形谱表征光谱曲线的奇异性特征。该方法根据分形测度将光谱曲线进行划分,用光谱概率测度计算配分函数
26 2021-04-04 -
基于深度残差网络的高光谱遥感数据霾监测
霾监测是环境治理中的关键技术之一。目前地面观测站进行霾监测的耗费较大,基于多光谱遥感的霾识别精度较低。将深度学习用于高光谱遥感数据的霾监测,提出一种基于深度残差网络的高光谱霾监测方法,利用深度网络提取
6 2021-02-08 -
基于公有验证和私有验证的数据持有性验证方案
越来越多的用户愿意把数据存储在云存储系统中,数据安全是云存储系统面临的关键问题,为了保证存储在云中数据的完整性、有效性,数据持有性验证(PDP)就显得尤为重要。为了验证云存储服务提供商是否完整地存储了
7 2021-01-17 -
气象数据国际地面交换站日间数据数据集
在气象学领域,数据是进行科学研究、天气预报和气候分析的关键元素。气象数据国际地面交换站日间数据数据集是一套宝贵的资源,包含了全球各地气象观测站记录的日间气象参数。这个数据集的重要性在于提供了实时或近实
0 2024-08-17 -
通过光谱和空间低秩近似实现高光谱图像降噪
由于光子效应,校准误差等,高光谱图像(HSI)不可避免地会遭受诸如随机噪声之类的退化。 现有的大多数HSI去噪方法都集中于单独利用频谱相关性或空间非局部自相似性。 在本文中,我们提出了一种用于HSI降
11 2021-04-20 -
CoreData数据验证
这一段代码具体实现了如何验证输入数据的合法性。
35 2019-01-10 -
SilverlightValidator数据验证
SilverlightValidator,数据验证,可支持ChildWindow,适用于Silverlight3
39 2019-01-22
暂无评论