HJ_1A高光谱数据的条带噪声去除方法研究
针对环境减灾小卫星的高光谱图像条带的特点, 提出了基于光谱空间连续性的倾斜条带去除方法。高光谱数据的光谱分辨率达到纳米级, 光谱波段多, 在一定范围内可以连续成像, 具有光谱空间的连续性, 基于光谱空间连续性的条带去除方法利用了光谱空间连续性的这一重要特点。
用户评论
推荐下载
-
基于方向滤波器消除遥感图像孤立条带噪声的方法
基于方向滤波器消除遥感图像孤立条带噪声的方法
4 2021-04-07 -
论文研究Micro CT投影图像噪声的去除.pdf
Micro CT投影图像噪声的去除,董歌,罗守华,本文以提高Micro CT系统重建图像的质量为目的,分析了Micro CT投影图像的噪声形成因素:随机噪声、偏置误差、像元响应不一致、瑕疵像��
13 2020-07-19 -
PaviaUniversity高光谱数据和地面验证数据
PaviaUniversity高光谱数据和地面验证数据,MATLAB版本
24 2019-05-06 -
高光谱图像压缩技术研究
高光谱论文\高光谱影像分类若干关键技术的研究
39 2018-12-27 -
皮肤镜图像毛发噪声的去除
给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。(1)灰值化:对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理,将彩色图像变成灰度格式;(2)波谷检测器:使用结构元素对给定灰度图像进行形态学
92 2019-05-20 -
去除高斯噪声的图像处理技术
去除高斯噪声的图像处理技术,内容实在,大家多交流交流
17 2020-09-20 -
2种主成分分析方法高光谱降维基于实测光谱数据光谱解混.rar
2种主成分分析方法,高光谱降维,基于实测光谱数据,光谱解混,资源为代码,高光谱降维,基于实测光谱数据,光谱解混,资源为代码
22 2020-05-02 -
基于Contourlet变换的高光谱图像分类研究
摘要:本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上,兴分析和Contourlet变换相关的理论知识,研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像
16 2020-10-28 -
高光谱遥感在植被分类中的研究
高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它能大大地改善对植被类型的识别与分类精度,而寻求快速、高精度的植被高光谱分类方法更具有重要的现实意义。文中将结合具体的高光谱遥感数据,通过在研究区域内选取一定的植被
17 2020-08-21 -
Sr原子高激发态光谱的研究
采用三台染料激光器分步激发Sr原子,利用自电离过程产生离子或电子。当固定第一和第三步激发光之波长而扫描第二步激发光之波长时,便可获得Sr原子5sns1S0和5snd1,3D2系列的光谱。用多通道量子数
11 2021-02-25
暂无评论