j计算图像灰度共生矩阵的matlab程序

基于聚类的多通道灰度共生矩阵纹理，黄昕，刘晓波，传统意义上，灰度共生矩阵（graylevelco-occurrencematrix,GLCM）的计算是基于单波段遥感影像的。但在实际应用中，通常需要提取

对灰度图进行基于共生矩阵的纹理特征提取，直接读入图片，最终计算能量、熵、对比度、相关度等特征

遗留物检测是注塑机工作过程中的一项重要工作。为实现比较精确的模具遗留物检测,在对图像进行位置偏差矫正等预处理之后利用灰度共生矩阵算法,对标准图像与采集图像进行纹理分析,得到了这两幅注塑模具图像的特征参

通过该Matlab程序可以求取用于描述图像纹理特征的灰度共生矩阵参数（能量、熵、惯性矩、相关性）。可以分别求取0,45°,90°,135°方向上的特征参数，同时可以求出这些特征参数的平均值与标准差。

灰度共生矩阵纹理特征提取代码matlab实现

基于灰度共生矩阵的超声肌肉图像变化区域识别研究，栾宽，王海彦，脑卒中患者常常遗留不同程度的肌肉痉挛，治疗不当会妨碍肢体功能康复。超声图像引导的肉毒素局部注射治疗肌肉痉挛已经得到广泛应

多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息，根据灰度共生矩阵（GLCM）能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点，提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率

金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法。使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征

基于MATLAB的图像处理程序部分程序%图像灰度级修正A=imread('J:\图片\e1.bmp');%灰度线性变换c=imnoise(a,'salt&pepper‘）figure；imshow(c

提供基于Matlab实现的基础图像矩阵计算源码。