HTK训练步骤

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HTK手册_第二章(中文版)找了很久的资料，持续完善中

1 HTK基础 1.1 HMM基本原理 1.2 孤立词识别 1.3 输出概率说明 1.4 Baum-Welch Re-Estimation 1.5 识别和Viterbi解码 1.6 连续语音识别 1.

内含HTK语音识别工具包的详细使用方法，并有完整的实例，对于刚刚接触的HTK的初学者很有价值。

基于HTK的连续语音识别技术研究语音识别是让机器能够“听懂”人类的语言、并把人类的语音信号转化为相应的文本或命令的技术⋯。语音识别可以认为是模式识别的一个分支，它与声学、语言学、心理学、数字信号处理、

人脸检测AAM算法的matlab程序有详细训练步骤和数据图片

你详细记录利用coco2017数据集训练Fast-RCNN模型的过程。包括使用选择搜索算法生成候选框、将候选框与真实标注框进行IOU计算、设计网络骨干模型、设置分类与回归分支等步骤。该方法适用于目标检

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语音识别语音识别HTK工具基础指南，中文版的。

在连续语音识别中为了能够在搜索的过程中实现更有效的剪枝策略，必须充分应用语言模型提供的信息。对于在一遍搜索过程中同时使用声学模型和语言模型的搜索算法而言，虽然能够获得比较高的识别率，但是耗时比较多。为