基于HTK的连续语音识别技术研究语音识别是让机器能够“听懂”人类的语言、并把人类的语音信号转化为相应的文本或命令的技术⋯。语音识别可以认为是模式识别的一个分支，它与声学、语言学、心理学、数字信号处理、计算机学科等有密切的联系，是--I"1跨学科的技术。本文以HTK为工具，以HMM为模型，实现了母语为英语的非特定人、大词汇量连续语音识别系统。非特定人、连续、大词汇量这三个特点是语音识别走向应用必须要实现的目标。本文中训练和测试的语音库来自NIST的TIMIT，该数据库是一个平衡语料库。在此基础上，完成语音识别关键技术的测试。