基于神经网络的股票价格预测

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Eugene F. Fama提出了一种关于股票价格如何对新信息进行调整的理论。他认为，市场参与者通过信息传递来不断调整股票价格，使其与真正价值保持一致。这一理论对于投资者来说是非常重要的，因为他们可以

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基于动态递归神经网络的石油价格预测

基于关联分析的神经网络股票预测，段富，赵晓宇，传统BP网络应用与股票预测，单一考虑收盘价为时间序列矢量，预测精度不高。在BP网络输入矢量中加入其他因素矢量，又因为数据量大��

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