otsu自适应阈值分割

运用核密度自适应阈值背景建模算法对运动目标进行检测，文档加代码，实现效果较好

Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大

关于otsu准则的分割阈值快速计算,新算法搜寻出与两类类内均值的平均值的整数部分相等的阈值从而确立一个符合otsu准则的阈值

复杂工况下，CCD相机采集到的DPM（Direct Part Mark）工业二维码图像受光照影响易出现大片光斑或阴影区域，造成DPM区域的信息遗漏，从而导致识别困难。为此，提出一种基于分段直方图凹度分

对jpeg图像进行阈值分割，采用OTSU方法。彩色图像转换为灰度图像，然后计算阈值，分割图像。（包括库函数OTSU，和自编OTSU函数）

OTSU分割的MATLAB原始代码，有注解，相互交流学习

OTSU大津法自动分割图片的程序matlab版

otsu图像分割算法 ，最大类间方差分割算法，十分有用

最大类间方差法的图像分割方法！简单有效，操作简单，效果不错

otsu二维分割-otsu二维分割.rar大家可以学习下