opencv实现c的otsu自适应阈值分割的算法描述

阈值化OTSU算法cvAdaptiveThreshold 函数解析与示例。

低对比度图像的自适应阈值化算法.pdf我的资源有很多图像处理的主要是指纹识别和文字识别

随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制,现行的人工检测方

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根&

近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能

灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

灰度图像的二维otsu自动阈值分割法，是自动阈值分割的一种非常好的方法

常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时，由于红外图像本身的特点，会出现准确性不高的问题。为此，提出一种基于灰度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu法，使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法，

基于GA-Otsu法的图像阈值分割及定量识别

通过对传统二维Otsu算法和二维直线阈值分割法进行分析,发现该两种算法在穷举计算时其计算量很大,计算时间长,严重拖慢了处理速度,不适用与时间要求高的场景。所以本文提出了一种基于Otsu准则和性质的降维