基于Delphi的数据挖掘Apriori算法源码.

　“数据挖掘”是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力

有一种被称之为FP增长的算法，该算法采用完全不同的方法来发现频繁项集，该算法不同于算法的“产生-测试”范型，而是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据，并直接从该结构中提取频繁项集。

一个基于粒子群算法挖掘top-1频繁项的算法

数据挖掘期末作业！

数据挖掘关联规则Apriori算法的一种新改进，白东玲，郭庆平，关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是Apriori算法，但随着对关联规则研究的深入，�

数据挖掘中Apriori算法在移动增值业务中的应用，王哲，郑朝晖 ，移动增值业务逐渐成为移动通信市场上最有活力、最具潜力、最受瞩目的业务。随着产业的复苏，越来越多的增值业务表现出强劲的发展

为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高,基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先,对关联规则和Apriori算法的思路进

本程序是使用VC++编写的,可供大家参考使用

对Apriori算法的一个改进~

寻找最大项目集的基本思想是:算法需要对数据集进行多步处理.第一步,简单统计所有含一个元素项目集出现的频率,并找出那些不小于最小支持度的项目集,即一维最大项目集L1.从第二步开始循环处理直到再没有最大项