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一种新的基于相位信息的图像检索方法，张立，潘志斌，传统的图像检索方法都是在空域提取图像的底层特征进行检索，例如颜色矩、纹理和边缘等特征量。本文提出了一种新的结合相位信息进

“半监督学习”方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想，给分类面附近加入混合数据，提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法，并将这种方法

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