VGG16模型已经训练好的notop文件

一种基于已经训练好的模型的简单人脸检测方法。采用该方法可以快速准确地检测出图像中的人脸，并提供相应的人脸识别功能。该方法经过多次实验和优化，具有高效、稳定的特点。欢迎大家使用该方法，提供宝贵的意见和建

简单的VGG 16分类器 使用Keras和Streamlit的简单VGG16分类器 要求 安装了所有requirements.txt依赖项的Python3.x。 要安装运行: $ git clone

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当神经网络具有许多参数时,它们的效果最佳,这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是,这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程,需要几天甚至几周的时间,因此

自己训练的关于车牌检测的xml，下载之后可以直接调用。自己做毕设的时候学习了一下，对正面车牌效果还不错，不能商用。

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pytorch预训练模型vgg16-397923af.pth

乌班图yolov3darknet环境下，110张火焰烟雾图片，labelimg数据标注软件，图片处理后的xml文件，训练前的相应配置文件，及训练后的文件。 附yolodarknet学习网址，训练说明

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