JavaScript遗传算法之巡回销售员问题(TSP)

基于vc的遗传算法解决tsp问题,以经通过调试

C#语言编写的基于遗传算法的旅行销售员问题的源程序

用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，

在使用easyX画出城市遍历路径时需要用到easyX插件，运行文件夹内的exe可安装easyX。另提供了144个城市坐标。

人工智能实验课上写的用遗传算法解决TSP问题,10个节点,平均300代左右出最佳结果,可扩展节点,很好的学习资源。每一行代码都有相应的解释,非常便于解剖学习

经典的TSP代码用遗传算法实现是学习TSP的入门必备，许多问题都可以转化为TSP问题

java遗传算法TSP遗传算法大体上是可以先随机生成一组大量的解空间，作为一个初始的种群，然后按照一定的策略让种群自由交叉（也就是传说中的交配），变异。按照一定的策略淘汰种群中不符合预期目的的个体。

这是遗传算法的详细代码，需要的可以带走啊。

C#tsp遗传算法;里面有测试数据，包含中国30个城市的坐标数据。

TSP遗传算法MATLAB程序,遗传算法的主要步骤,稍稍改动就可以用到其他优化问题上。