BP神经网络的拓扑优化算法

关于神经网络的基于BP算法的系统设计资料及论文

BP神经网络算法实现历史数据的样本训练并对未来数据做出合理预测的案例

BP神经网络作为经典BP算法目前已经得到了广泛的应用,现在将一段源代码上传,以便大家互相学习交流

BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0

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用matlab实现BP神经网络，简单易于理解

本资源包含神经网络经典训练算法BP算法在不同语言中的实现。其中包括了代码、算法流程介绍和案例解析，可供学习和研究神经网络算法之用。

BP神经网络算法Python项目

遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar大家好：    为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。

自己写的，编程渣渣，写的很乱，但也基本实现了，仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习，