BP神经网络数据集代码

很不错的BP神经网络基础资料，新手可以学习，自己也在看

本课件详细介绍了bp神经网络的数学原理，算法原理，有助于自学bp神经网络。

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

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matlab编写的bp神经网络,可以帮助跟直观的了解bp神经网络。wold文档,复制到matlab中就可以运行。

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误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一

BP神经网络代码matlab，带breast.dat数据集，是分类的，把数据集分了两类，用bp神经网络进行预测和分类，输出预测精度，带代码详细注解，方便看懂代码，方便学习。

本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式,还有一些神经网络编程的基本概念的表达,如归