鲁棒优化问题（RobustOptimizationProblem，ROP）是进化算法（EvolutionaryAlgorithms，EAs）研究的重要方面之一，对于许多实际工程优化问题，通常需要得到鲁棒最优解。利用多目标优化中的Pareto思想优化ROP的鲁棒性和最优性，将ROP转化为一个两目标的优化问题，一个目标为解的鲁棒性，一个目标为解的最优性。针对ROP与多目标优化的特点，利用动态加权思想，设计一种求解ROP的多目标进化算法。通过测试函数的实验仿真，验证了该方法的有效性。