论文研究基于卡尔曼滤波与PID控制的IEEE1588从时钟同步研究 .pdf

卡尔曼滤波将相位解缠转化为状态估计问题，同时实现相位解缠与噪声消除。由于原始雷达信号以及后处理过程中产生的诸多误差，造成相位数据不连续产生局部误差传递，使得解缠结果不准确。提出一种基于掩膜的加权卡尔曼

基于卡尔曼滤波的传输时延预测数据调度算法 ，陶洋，李加成，针对异构网络环境下多路径并行传输引发的数据包乱序的问题，分析了数据包乱序的相关因素，提出了一种基于卡尔曼滤波的传输时延预

在分布式测控系统中,各分布式设备、独立的智能传感器、作动器与系统之间的时钟同步是系统测控数据有效性的关键。IEEE 1588精密时钟同步协议有效地解决了分布式测控系统时间同步问题,也是新测试系统总线标

1.0 引言 IEEE 1588精密时间协议(PTP)的目的是在以太网中 保持不同结点之间的时间同步。在工厂自动化、测试和测量 以及通信中的大量应用要求非常精密的时间同步。这通常会 超出标准软件解

本文说明IEEE1588在一个分散运动控制系统中的应用,目前的解决方案依靠分散运动部件对时间同步的专门实现。随着IEEE1588的出现,可以开发一种在标准网络(如以太网)上使用商用技术的运动控制解决方

现将《神经网络与卡尔曼滤波算法的研究》传上,仅做学习参考,不做其他使用,谢谢

ieee1588在电信领域的应用，由ZARLINK提供的，以太网时间同步的应用场景描述。

本文将概要说明与IEEE 1588 相关的LXI 规范,以及如何在基于LXI 测试和测量系统中用IEEE 1588 建立时基。 引言: 测试和测量行业于2004 年形成了LXI(LAN eXt

GPS导航定位系统噪声具有非先验性，而卡尔曼滤波进行最优估计需建立准确的系统模型和观测模型，这导致标准卡尔曼滤波的精度不高。为提高滤波精度，提出了神经网络修正动态GPS卡尔曼滤波算法，采用两个BP神经

为了提高城市交通流的预测精度，克服单一预测模型不能很好反映交通流本质特征的缺点，在交通流混沌特性的基础上，提出将卡尔曼滤波理论与相空间重构原理相耦合的方法，建立基于相空间重构的卡尔曼滤波交通流预测模型