图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法

OPENCV_SIFT_特征提取_匹配算法，分类，bow源码供参考。

计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体

在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB（ORiented Brief，方向描述符）算法缺少尺度不变性的特点，将SURF（Speeded-Up?Robust?Features，快速鲁棒特

主要为大家详细介绍了python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

　相关系数影像匹配是一种二维相关，即先在左影像上确定一个待定点，称之为目标点，以此待定点为中心选取m*n个像素的灰度阵列作为目标区或称目标窗口。为了在右影像上搜索同名点，必须估计出该同名点可能存在的范

基于opencv-2.4.9的特征提取及匹配。运行环境ubuntu操作系统，对surf特征进行提取及匹配，采用暴力匹配算法。此代码是一个cmake工程，需安装cmake

SIFT_特征提取与匹配算法，通过matlab编写完成，讲述sift的算法

手臂静脉的特征提取与匹配，唐超颖，王彪，针对手臂静脉这一全新的生物特征提出一种特征提取及匹配的算法。首先利用限制对比度自适应直方图均衡化方法对近红外图像进行对比

基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。

为了提高大规模场景三维重建中的精度,在保证算法效率的前提下,提取两种局部稳定不变特征,并采用多特征融合方法进行匹配。针对基于航拍影像和城市街景图像联合建模存在的问题,提出了一种两种局部稳定特征匹配的方