图像特征提取方法的综述

关于图像纹理特征提取的经典论文，用到的算法有Relief，PCA等经典算法

用于图像拼接的特征提取算法研究 摘要:图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点。研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法 提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、

matlab纹理提取，基于灰度共生矩阵的纹理信息提取包括熵、相关性等四个特征信息的提取

matlab中图形的特征提取的实现,边界特征法该方法通过对边界特征的描述来获取图像的形状参数。其中Hough 变换检测平行直线方法和边界方向直方图方法是经典方法

对心音特征提取时能用到的很有用的代码，心音信号的功率、功率谱等

描述特征提取对故障诊断的意义，为什么要进行特征提取

基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景，已经吸引了很多学者的关注，并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配，

LDA方法人脸特征提取

详细的介绍了人脸识别过程中的特征提取等问题，并介绍了几种特征提取的方法，是初学者值得阅读的东西

详细介绍文本数据的四种表示模型，以及常见的6种文本数据的特征选择方法。