基于小波_神经网络的雷达信号脉内特征分析

随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的

提出了一种基于BPN 神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内 选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水 印算法具

一种基于小波神经网络的交通流量预测算法。该算法利用小波变换对原始交通数据进行预处理，并将处理后的数据输入到神经网络中进行学习和预测。通过对历史交通流量数据的分析和建模，该算法可以准确预测未来交通流量的

一种基于matlab神经网络的小波分析方法，用于预测短时交通流量。该方法结合了BP神经网络和遗传算法的优势，通过对交通流量数据进行小波变换和特征提取，得出了有效的预测结果。实验结果表明，该模型具有较高

基于离散小波变换和BP神经网络的分类方法

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归

本文通过MATLAB实现了基于小波神经网络的PID算法对正弦信号的追踪，成功地无限逼近了正弦信号。同时，文章还讨论了PID参数的设置以及输出了正弦追踪误差。技术含量高，适合计算机科学和工程学习者。

本资源是BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,分析了基于BP神经网络的语音特征信号分类算法,包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类。

BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类，BP神经网络的数据分类

Matlab小波神经网络进行短期电力负荷预测-小波神经网络进行短期电力负荷预测.rar小波神经网络进行短期电力负荷预测